{"id":302,"date":"2026-11-03T00:10:50","date_gmt":"2026-11-03T00:10:50","guid":{"rendered":"https:\/\/totonacapan.com\/?page_id=302"},"modified":"2026-11-04T20:28:11","modified_gmt":"2026-11-04T20:28:11","slug":"formation-integrale-3-0","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/totonacapan.com\/formation-integrale-3-0\/","title":{"rendered":"Formaci\u00f3n Integral 3.0"},"content":{"rendered":"<style id=\"iict-fi3-integracion\">\n#main .fi3-unified-note{box-sizing:border-box;margin:1.5rem 0;padding:1.1rem 1.4rem;background:rgba(224,234,238,.45);border-inline-start:3px solid #b19a60;color:#254761;}#main .fi3-unified-note p{margin:0 0 .65rem;line-height:1.65;text-align:justify;hyphens:auto;}#main .fi3-unified-note a{display:inline-block;font-weight:600;line-height:1.5;}#main .fi3-ancestral{min-width:0;scroll-margin-top:2rem;}#main .fi3-ancestral .editorial-dossier{width:100%;max-width:none;margin:0;padding:0;background:transparent;border:0;box-shadow:none;}#main .fi3-ancestral 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change le sens de l\u2019apprentissage<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-3\">Trois principes de conception<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-4\">Un ma\u00eetre et deux apprentis<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-5\">Rose Luckin : rendre visible la capacit\u00e9 humaine<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-6\">Europeana : quatre questions qui d\u00e9veloppent la m\u00e9thode<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-7\">Un dialogue entre territoires<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-8\">IGF 2026 : proposition, orientation et \u00e9valuation<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-9\">Le registre qui accompagne les savoirs<\/a><\/li><li><a href=\"#fi3-section-10\">Documents et continuit\u00e9<\/a><\/li><li><a href=\"#ai-ancestral-wisdom\">AI &#038; Ancestral Wisdom \u00b7 m\u00e9thode et mod\u00e8le<\/a><\/li><\/ol><\/nav><article class=\"fi3-document\"><section class=\"fi3-section fi3-section-1\" id=\"fi3-section-1\"><p class=\"fi3-section-number\">01<\/p><h2>Les savoirs vivants dans l\u2019Internet 3.0<\/h2><p>Formaci\u00f3n Integral 3.0 relie le patrimoine vivant du Totonacapan \u00e0 la recherche sur l\u2019apprentissage, l\u2019intelligence artificielle et la gouvernance de l\u2019Internet. Son point de d\u00e9part est une capacit\u00e9 humaine concr\u00e8te : savoir faire quelque chose, reconna\u00eetre quand cela fonctionne, corriger et transmettre cette pratique \u00e0 une autre personne.<\/p><p>L\u2019Internet 3.0 transforme la circulation des connaissances. Les assistants et agents d\u2019IA recherchent des informations, les traduisent, les r\u00e9sument et les transforment en instructions. Notre travail maintient dans ce parcours les personnes \u00e0 l\u2019origine des savoirs : leur nom, leur contexte, leur jugement et leurs d\u00e9cisions sur l\u2019utilisation de ce qu\u2019elles enseignent.<\/p><p>La question centrale est directe : <strong>qu\u2019est-ce qui doit accompagner un savoir pour qu\u2019il reste li\u00e9 aux personnes et aux communaut\u00e9s qui le font vivre ?<\/strong> Formaci\u00f3n Integral 3.0 en fait un programme de recherche reliant l\u2019Institut Totonacapan et Tegrity.AI au sein de The Integral Management Society.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-2\" id=\"fi3-section-2\"><p class=\"fi3-section-number\">02<\/p><h2>Une trajectoire qui change le sens de l\u2019apprentissage<\/h2><h3>1.0 \u00b7 Apprendre aupr\u00e8s du ma\u00eetre<\/h3><p>La bijouterie, l\u2019orf\u00e8vrerie, l\u2019horlogerie et d\u2019autres m\u00e9tiers de Papantla se transmettent par l\u2019observation, la pratique et la correction. La Bola de Oro ouvre une porte sur cette histoire : l\u2019atelier r\u00e9unit outils, mat\u00e9riaux, m\u00e9moire et relations de confiance. Nous employons Formaci\u00f3n Integral 1.0 pour d\u00e9signer cette logique d\u2019apprentissage entre ma\u00eetres et apprentis.<\/p><h3>2.0 \u00b7 Du monde vers la r\u00e9gion<\/h3><p>Entre 2005 et 2014, Formaci\u00f3n Integral a d\u00e9velopp\u00e9 dans le Totonacapan une exp\u00e9rience d\u2019apprentissage num\u00e9rique fond\u00e9e sur des cyber-\u00e9coles, des enseignants et des op\u00e9rateurs locaux. Le partage des ordinateurs et de la connexion r\u00e9pondait \u00e0 une partie du probl\u00e8me ; l\u2019accompagnement aidait chacun \u00e0 trouver les contenus, \u00e0 utiliser les outils et \u00e0 transformer l\u2019acc\u00e8s en apprentissage utile.<\/p><p>La pr\u00e9paration des enseignants et des facilitateurs \u00e9tait fondamentale. Ils conservaient leur r\u00f4le de r\u00e9f\u00e9rence et pouvaient guider les \u00e9l\u00e8ves et les familles. Le catalogue historique r\u00e9unissait plus de soixante-dix lignes de cours, ainsi que des ressources pour les enseignants, les centres \u00e9ducatifs et les biblioth\u00e8ques num\u00e9riques. Cette exp\u00e9rience a \u00e9tabli un principe de travail : organiser la technologie autour des relations qui rendent l\u2019apprentissage possible.<\/p><h3>3.0 \u00b7 De la communaut\u00e9 vers le monde<\/h3><p>La nouvelle \u00e9tape inverse le parcours. Un ma\u00eetre partage une pratique ; une personne plus jeune l\u2019apprend ; un syst\u00e8me d\u2019IA apprend \u00e0 ses c\u00f4t\u00e9s ; la communaut\u00e9 examine la repr\u00e9sentation qui peut circuler. Le patrimoine devient ainsi une source de connaissances pour le d\u00e9veloppement technologique et pour de nouvelles g\u00e9n\u00e9rations de praticiens.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-3\" id=\"fi3-section-3\"><p class=\"fi3-section-number\">03<\/p><h2>Trois principes de conception<\/h2><h3>Un contexte portable et une m\u00e9moire ma\u00eetris\u00e9e localement<\/h3><p>Les sources, instructions, d\u00e9cisions et progr\u00e8s de l\u2019apprentissage doivent pouvoir \u00eatre conserv\u00e9s dans des fichiers et registres contr\u00f4l\u00e9s par les personnes et les communaut\u00e9s. L\u2019architecture associe m\u00e9moire persistante, processus explicites et mod\u00e8les rempla\u00e7ables. Le parcours d\u2019apprentissage peut ainsi se poursuivre lorsque les outils, les fournisseurs ou les conditions de connexion changent.<\/p><h3>Une confiance distribu\u00e9e<\/h3><p>L\u2019introduction de l\u2019IA commence aupr\u00e8s des ma\u00eetres, enseignants, a\u00een\u00e9s et facilitateurs qui connaissent le lieu. Ils se pr\u00e9parent \u00e0 interpr\u00e9ter les r\u00e9ponses, \u00e0 les confronter \u00e0 la pratique et \u00e0 expliquer quelles informations le syst\u00e8me utilise. La confiance repose sur des personnes identifiables, des responsabilit\u00e9s claires et des moyens de corriger le travail.<\/p><h3>Une comp\u00e9tence d\u00e9montr\u00e9e<\/h3><p>L\u2019apprentissage s\u2019organise autour de d\u00e9fis concrets. La personne ex\u00e9cute, observe, d\u00e9cide, adapte et explique. Ses r\u00e9sultats et ceux de l\u2019IA sont \u00e9valu\u00e9s s\u00e9par\u00e9ment. Les \u00e9l\u00e9ments observ\u00e9s comprennent ce que chaque participant sait faire, les corrections dont il a besoin et ce qu\u2019il parvient \u00e0 transf\u00e9rer dans une nouvelle situation.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-4\" id=\"fi3-section-4\"><p class=\"fi3-section-number\">04<\/p><h2>Un ma\u00eetre et deux apprentis<\/h2><p>L\u2019exercice central r\u00e9unit un ma\u00eetre, un apprenti humain et une IA agissant comme second apprenti. Le ma\u00eetre d\u00e9montre une pratique dans son environnement. L\u2019apprenti essaie de l\u2019ex\u00e9cuter, pose des questions et re\u00e7oit des corrections. L\u2019IA organise ce qu\u2019elle observe et pr\u00e9sente son interpr\u00e9tation. Les erreurs et les questions r\u00e9v\u00e8lent des d\u00e9tails qu\u2019une premi\u00e8re explication peut laisser implicites.<\/p><p><strong>Choisir \u2192 convenir \u2192 d\u00e9montrer \u2192 pratiquer \u2192 v\u00e9rifier \u2192 transmettre.<\/strong> Chaque \u00e9tape laisse une d\u00e9cision et des \u00e9l\u00e9ments observables : qui enseigne, ce qui est enregistr\u00e9, ce qui a \u00e9t\u00e9 appris et quelle repr\u00e9sentation peut \u00eatre diffus\u00e9e.<\/p><p>Le travail du bois de chijol offre un d\u00e9fi particuli\u00e8rement f\u00e9cond. Un praticien exp\u00e9riment\u00e9 reconna\u00eet le fil du bois, l\u2019\u00e9tat de l\u2019outil, la pression, l\u2019angle et le moment o\u00f9 il faut modifier le geste. L\u2019apprentissage exige de relier mat\u00e9riau, outil, geste et r\u00e9sultat. La correction d\u2019un essai manqu\u00e9 peut r\u00e9v\u00e9ler une part essentielle du m\u00e9tier.<\/p><p>La m\u00eame logique int\u00e9resse la bijouterie et l\u2019horlogerie : reconna\u00eetre l\u2019usure, choisir un outil, \u00e9valuer une r\u00e9paration et expliquer pourquoi une pi\u00e8ce demande un traitement particulier. La recherche produit un ensemble d\u2019\u00e9l\u00e9ments qu\u2019un autre praticien peut examiner et utiliser, avec le jugement du ma\u00eetre comme r\u00e9f\u00e9rence.<\/p><\/section>\n<section id=\"diagrama-maestro-y-dos-aprendices\" class=\"bandeja-visual prose\" aria-labelledby=\"diagrama-maestro-y-dos-aprendices-titulo\" data-iict-plate=\"process\" data-iict-label=\"Sch\u00e9ma de travail\"><h2 id=\"diagrama-maestro-y-dos-aprendices-titulo\">Qui fait quoi dans l\u2019exercice<\/h2><p>Le mod\u00e8le de Formaci\u00f3n Integral 3.0 distingue trois t\u00e2ches et r\u00e9unit les \u00e9l\u00e9ments recueillis pour les examiner.<\/p><div data-pt-art=\"flow\" style=\"margin:1rem 0\"><div style=\"box-sizing:border-box;min-width:0;padding:1rem 1.1rem;background:#e8eff2;border-top:3px solid #527487\"><h3 style=\"color:#25495e;margin:.25rem 0 .5rem\">Ma\u00eetre de m\u00e9tier<\/h3><p style=\"margin:.45rem 0 0\">Montre une pratique et explique ses corrections.<\/p><\/div><div aria-hidden=\"true\" style=\"text-align:center;color:#526d61;font-size:1.65rem;line-height:1.25;margin:.35rem 0\">\u2193<\/div><div style=\"display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(min(100%,14rem),1fr));gap:.9rem;margin:1rem 0;padding:0;list-style:none\"><div style=\"box-sizing:border-box;min-width:0;padding:1rem 1.1rem;background:#f4ecdc;border-top:3px solid #a47d39\"><h3 style=\"color:#25495e;margin:.25rem 0 .5rem\">Apprenti humain<\/h3><p style=\"margin:.45rem 0 0\">Essaie de r\u00e9aliser la pratique, pose des questions et ajuste son travail.<\/p><\/div><div style=\"box-sizing:border-box;min-width:0;padding:1rem 1.1rem;background:#eef0e6;border-top:3px solid #697751\"><h3 style=\"color:#25495e;margin:.25rem 0 .5rem\">IA comme seconde apprentie<\/h3><p style=\"margin:.45rem 0 0\">Organise les \u00e9l\u00e9ments dont l\u2019usage est autoris\u00e9 et pr\u00e9sente son interpr\u00e9tation.<\/p><\/div><\/div><div aria-hidden=\"true\" style=\"text-align:center;color:#526d61;font-size:1.65rem;line-height:1.25;margin:.35rem 0\">\u2193<\/div><div style=\"box-sizing:border-box;min-width:0;padding:1rem 1.1rem;background:#f8f4ea;border-top:3px solid #526d61\"><h3 style=\"color:#25495e;margin:.25rem 0 .5rem\">Examen des \u00e9l\u00e9ments recueillis<\/h3><p style=\"margin:.45rem 0 0\">Comparer ce que la personne a pu faire et ce que l\u2019IA a pu expliquer. \u00c9valuer chaque r\u00e9sultat s\u00e9par\u00e9ment.<\/p><\/div><\/div><p style=\"margin:.75rem 0 0\"><a href=\"#fi3-section-6\">Voir le cas du chijol et les questions d\u2019\u00e9valuation \u2192<\/a><\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-5\" id=\"fi3-section-5\"><p class=\"fi3-section-number\">05<\/p><h2>Rose Luckin : rendre visible la capacit\u00e9 humaine<\/h2><p>Le 2 septembre 2026, la professeure Rose Luckin a lu la note de discussion et a transmis un commentaire \u00e9crit dont elle a autoris\u00e9 l\u2019utilisation. Elle a soulign\u00e9 l\u2019inversion du parcours \u2014 du monde vers la r\u00e9gion, puis de la r\u00e9gion vers le monde \u2014 et a propos\u00e9 de pr\u00e9ciser comment d\u00e9montrer l\u2019accroissement des capacit\u00e9s d\u2019une personne.<\/p><blockquote><p>\u00ab Formaci\u00f3n Integral 3.0 aborde un sujet qu\u2019une grande partie du d\u00e9bat actuel sur l\u2019IA dans l\u2019\u00e9ducation \u00e9vite : la diff\u00e9rence entre une r\u00e9ponse fluide et la comp\u00e9tence humaine. L\u2019IA peut produire des r\u00e9sultats soign\u00e9s alors que la personne qui l\u2019utilise apprend tr\u00e8s peu. Le projet pilote propos\u00e9 est int\u00e9ressant parce qu\u2019il fait de l\u2019apprentissage humain ce qui doit \u00eatre d\u00e9montr\u00e9 et pr\u00e9pare les \u00e9ducateurs et praticiens de confiance avant une adoption plus large. La question de recherche que j\u2019encouragerais l\u2019\u00e9quipe \u00e0 pr\u00e9ciser est la mani\u00e8re de montrer que les capacit\u00e9s d\u2019un praticien ont augment\u00e9 : ce qu\u2019il peut faire, juger et adapter sans l\u2019aide de l\u2019IA, et s\u2019il peut expliquer pourquoi. L\u2019apprentissage parall\u00e8le du praticien et de l\u2019agent d\u2019IA soul\u00e8ve aussi une question utile d\u2019\u00e9valuation : ce qu\u2019un syst\u00e8me d\u2019IA ne parvient pas \u00e0 saisir lorsque des savoirs tacites et culturellement situ\u00e9s sont en jeu ; les communaut\u00e9s sont bien plac\u00e9es pour en juger. \u00bb<\/p><\/blockquote><p>Rose Luckin \u00b7 Commentaire pour Formaci\u00f3n Integral 3.0, 2 septembre 2026. Traduction de l\u2019original anglais.<\/p><p>Ses observations se traduisent par trois axes : une d\u00e9monstration ind\u00e9pendante de l\u2019apprenti, une r\u00e9flexion sur les acquis et les erreurs de l\u2019IA, et une d\u00e9finition claire de la personne qui conserve le contexte portable et de la mani\u00e8re de le retirer. Ces axes orientent l\u2019\u00e9valuation et la participation des d\u00e9positaires du savoir.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-6\" id=\"fi3-section-6\"><p class=\"fi3-section-number\">06<\/p><h2>Europeana : quatre questions qui d\u00e9veloppent la m\u00e9thode<\/h2><p>Le 3 septembre, Lorena Aldana, d\u2019Europeana Foundation, a transmis des observations apr\u00e8s avoir consult\u00e9 des sp\u00e9cialistes de la formation et de la gouvernance des donn\u00e9es. Ses questions portaient sur les hallucinations, la pertinence des sujets, le rythme d\u2019apprentissage, l\u2019\u00e9valuation des m\u00e9tiers d\u2019art et la gouvernance des donn\u00e9es. Le 16 septembre, nous y avons r\u00e9pondu par quatre notes d\u00e9velopp\u00e9es.<\/p><h3>Sources, erreurs et r\u00e9cup\u00e9ration<\/h3><p>La premi\u00e8re note distingue les sources originales des interpr\u00e9tations produites. Elle propose de conserver les registres, de reconstituer le parcours d\u2019une t\u00e2che, de comparer les r\u00e9sultats et de reprendre une \u00e9tape avec un autre mod\u00e8le. L\u2019\u00e9valuation examine la fid\u00e9lit\u00e9 \u00e0 la source, les omissions, les informations ajout\u00e9es, le contexte conserv\u00e9 et la capacit\u00e9 de r\u00e9cup\u00e9ration. La m\u00e9moire du projet reste disponible pour revenir sur une interpr\u00e9tation et la corriger.<\/p><h3>Le jugement du m\u00e9tier<\/h3><p>La question de savoir comment une IA pourrait juger le travail du bois conduit \u00e0 d\u00e9crire une architecture de la pratique : mat\u00e9riaux, outils, s\u00e9quence, conditions environnementales, tol\u00e9rances, signes de qualit\u00e9 et exceptions. Le ma\u00eetre et d\u2019autres praticiens comp\u00e9tents d\u00e9finissent les crit\u00e8res d\u2019examen du r\u00e9sultat. L\u2019IA aide \u00e0 observer, documenter, comparer et retrouver les informations.<\/p><h3>Le d\u00e9fi du chijol<\/h3><p>La troisi\u00e8me note \u00e9tudie l\u2019apprentissage \u00e0 partir de l\u2019\u00e9cart entre l\u2019ex\u00e9cution experte et l\u2019essai de l\u2019apprenti. Les changements de prise, le choix du mat\u00e9riau, les questions inattendues et les corrections permettent d\u2019identifier les informations n\u00e9cessaires \u00e0 la transmission. L\u2019\u00e9preuve de transfert consiste \u00e0 ce qu\u2019une autre personne comp\u00e9tente utilise le savoir conserv\u00e9 pour r\u00e9aliser une partie d\u00e9limit\u00e9e du travail.<\/p><h3>Donn\u00e9es, attribution et valeur future<\/h3><p>La quatri\u00e8me note traite s\u00e9par\u00e9ment la gouvernance des donn\u00e9es, l\u2019autorit\u00e9 sur les savoirs, la provenance et la valeur de leur r\u00e9utilisation future. Elle d\u00e9veloppe des d\u00e9cisions distinctes pour enseigner, enregistrer, traiter par IA, repr\u00e9senter, publier et r\u00e9utiliser. La conception comprend des \u00e9tats d\u2019enregistrement visibles, le fonctionnement local, des mat\u00e9riaux r\u00e9serv\u00e9s, des r\u00e8gles d\u2019attribution et l\u2019examen des b\u00e9n\u00e9fices susceptibles d\u2019appara\u00eetre avec le temps.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-7\" id=\"fi3-section-7\"><p class=\"fi3-section-number\">07<\/p><h2>Un dialogue entre territoires<\/h2><h3>Xanath et le Totonacapan<\/h3><p>Le cas envisag\u00e9 \u00e0 Xanath r\u00e9unit culture de la vanille, soin de l\u2019habitat, s\u00e9lection des mat\u00e9riaux et gestion quotidienne du milieu. Il permet d\u2019\u00e9tudier la transmission d\u2019un savoir associant observation \u00e9cologique, exp\u00e9rience et d\u00e9cisions pratiques avec des ressources limit\u00e9es. Avec la bijouterie et les autres m\u00e9tiers identifi\u00e9s par le travail du Recensement, il ancre les d\u00e9fis de recherche dans des pratiques et des lieux concrets.<\/p><h3>Jokkolabs Banjul \u00b7 Gambie<\/h3><p>Le 8 septembre, Poncelet Ileleji a confirm\u00e9 son accord avec les propositions et l\u2019inclusion de Jokkolabs Banjul dans le cadrage. Le 9 septembre, il a apport\u00e9 la perspective de son travail avec l\u2019initiative nationale de gouvernance de l\u2019Internet de Gambie, la Gambia NRI. Son intervention a situ\u00e9 la comparaison dans un \u00e9cosyst\u00e8me d\u2019apprentissage, de participation et de gouvernance reliant le travail local \u00e0 l\u2019IGF.<\/p><p>Cette contribution renforce une question pratique : comment adapter l\u2019apprentissage avec l\u2019IA aux ressources, aux r\u00e9seaux de confiance et aux d\u00e9fis de chaque lieu. La correspondance s\u2019est poursuivie en octobre, lorsque Poncelet a confirm\u00e9 la r\u00e9ception de la mise \u00e0 jour de la proposition.<\/p><h3>United Diplomats of Africa \u00b7 S\u00e9n\u00e9gal<\/h3><p>Amath Ndiaye a apport\u00e9 quatre priorit\u00e9s pour l\u2019adaptation africaine : les structures locales de confiance, l\u2019oralit\u00e9 et les langues locales, le fonctionnement avec une faible connexion et les d\u00e9fis de la vie quotidienne. Il a propos\u00e9 de d\u00e9velopper l\u2019approche avec les communaut\u00e9s et a identifi\u00e9 les ma\u00eetres, a\u00een\u00e9s, associations de femmes et de jeunes parmi les acteurs pertinents.<\/p><p>Pour concr\u00e9tiser cette approche, il a pr\u00e9sent\u00e9 un cas d\u2019\u00e9tude \u00e0 Diakhao, dans la r\u00e9gion de Fatick, centr\u00e9 sur la transmission des savoirs s\u00e9r\u00e8res concernant les plantes et les pratiques traditionnelles de soin. Le cadrage propose une interaction orale en s\u00e9r\u00e8re-siin et en wolof, une interface en fran\u00e7ais et un appui local sur t\u00e9l\u00e9phones Android. La comparaison avec Xanath permet d\u2019\u00e9tudier une m\u00eame architecture dans des domaines de connaissance, des langues et des conditions d\u2019utilisation diff\u00e9rents.<\/p><p>En septembre, Amath a examin\u00e9 le mat\u00e9riel concernant UDA et Diakhao\/Fatick et a exprim\u00e9 son accord. En octobre, il a de nouveau propos\u00e9 son aide pour poursuivre le travail. Ses contributions d\u00e9veloppent l\u2019autorit\u00e9 des d\u00e9positaires, la m\u00e9moire locale et l\u2019adaptation culturelle comme \u00e9l\u00e9ments centraux du programme.<\/p><h3>Research ICT Africa<\/h3><p>Liz Orembo et Kola Ijasan ont accueilli le concept avec int\u00e9r\u00eat et ont propos\u00e9 d\u2019examiner la note et d\u2019en discuter. Cet \u00e9change a ouvert une voie pour confronter l\u2019architecture aux questions de capacit\u00e9 d\u2019agir, de justice, de savoir contextualis\u00e9 et de gouvernance num\u00e9rique en Afrique. La correspondance conserve la pr\u00e9paration de ce dialogue et la disposition des deux chercheurs \u00e0 examiner l\u2019approche.<\/p><h3>Masakhane<\/h3><p>Lydia Kila Taban a demand\u00e9 de pr\u00e9ciser ce qu\u2019impliquerait la participation de Masakhane et a transmis la question \u00e0 son \u00e9quipe. Le dialogue a contribu\u00e9 \u00e0 pr\u00e9ciser la dimension linguistique : conserver le sens et le contexte en travaillant avec des langues locales, et faire participer leurs locuteurs \u00e0 la conception et \u00e0 l\u2019\u00e9valuation.<\/p><h3>GCSAYN et communaut\u00e9s de pratique<\/h3><p>Divine Ntiokam a indiqu\u00e9 que l\u2019\u00e9quipe de GCSAYN avait examin\u00e9 la proposition et a demand\u00e9 une conversation pour l\u2019approfondir. L\u2019\u00e9change relie la recherche aux priorit\u00e9s de jeunesse, d\u2019apprentissage et de pratiques communautaires. Etienne et Bev Wenger-Trayner ont, pour leur part, jug\u00e9 int\u00e9ressante la question de la contribution de l\u2019IA \u00e0 la continuit\u00e9 culturelle et ont expliqu\u00e9 que leurs travaux \u00e9ditoriaux mobilisaient leur disponibilit\u00e9.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-8\" id=\"fi3-section-8\"><p class=\"fi3-section-number\">08<\/p><h2>IGF 2026 : proposition, orientation et \u00e9valuation<\/h2><p>La conversation avec l\u2019IGF a commenc\u00e9 dans le cadre des MAG Chair Office Hours. Jennifer Chung a soulign\u00e9 la valeur de l\u2019apprentissage entre r\u00e9gions et a mis l\u2019\u00e9change en relation avec Anja Gengo, point de contact du Secr\u00e9tariat pour IG Labs. Le 1er septembre, Anja a soulign\u00e9 la valeur sp\u00e9cifique de la comparaison r\u00e9gionale et a propos\u00e9 un espace de discussion lors du s\u00e9minaire de l\u2019appel.<\/p><p>Le 15 septembre, nous avons pr\u00e9sent\u00e9 Formaci\u00f3n Integral 3.0 \u00e0 IG Labs. La proposition porte le <strong>num\u00e9ro 136<\/strong>, dans le domaine de la d\u00e9couverte d\u2019information facilit\u00e9e par l\u2019IA et de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me du Web. Le texte r\u00e9unit la trajectoire du Totonacapan, le dialogue africain et une question de gouvernance : conserver la garde des savoirs, les permissions, l\u2019attribution et la capacit\u00e9 de correction lorsque les connaissances circulent dans les syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/p><p>Le 30 octobre, le Secr\u00e9tariat a communiqu\u00e9 les \u00e9valuations de trois \u00e9valuateurs dans un processus portant sur 133 propositions. Formaci\u00f3n Integral 3.0 n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 retenue parmi les trois propositions s\u00e9lectionn\u00e9es pour le programme pr\u00e9sentiel d\u2019IG Labs 2026. L\u2019\u00e9valuation a laiss\u00e9 trois contributions concr\u00e8tes pour poursuivre la recherche.<\/p><h3>\u00c9valuateur 1 \u00b7 Pr\u00e9ciser le probl\u00e8me et la mise en \u0153uvre<\/h3><p>Il a demand\u00e9 de mieux d\u00e9finir le probl\u00e8me, de pr\u00e9ciser la mise en \u0153uvre technique et de diff\u00e9rencier l\u2019approche des initiatives ant\u00e9rieures. Cette observation concentre le travail sur une question d\u00e9limit\u00e9e et sur une sp\u00e9cification pouvant \u00eatre mise \u00e0 l\u2019\u00e9preuve.<\/p><h3>\u00c9valuateur 2 \u00b7 Une question que le laboratoire peut examiner<\/h3><p>Il a soulign\u00e9 la question de ce qui doit accompagner les savoirs communautaires pour qu\u2019ils restent li\u00e9s \u00e0 leurs d\u00e9positaires. Il l\u2019a d\u00e9crite comme une question difficile que le laboratoire peut examiner concr\u00e8tement.<\/p><h3>\u00c9valuateur 3 \u00b7 Permissions, provenance et autorit\u00e9 collective<\/h3><p>Il a identifi\u00e9 comme points forts la granularit\u00e9 des permissions et la capacit\u00e9 communautaire de corriger, retirer ou refuser une repr\u00e9sentation. Il a demand\u00e9 de d\u00e9velopper la forme technique et l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 du registre portable, sa relation avec les standards de provenance, d\u2019identit\u00e9 et d\u2019utilisation des contenus, ainsi que l\u2019autorit\u00e9 permettant de d\u00e9cider pour des savoirs collectifs, interg\u00e9n\u00e9rationnels ou partiellement publics.<\/p><p>Le Secr\u00e9tariat a encourag\u00e9 la poursuite du d\u00e9veloppement des id\u00e9es et du dialogue avec la communaut\u00e9 de l\u2019IGF. L\u2019\u00e9valuation centre l\u2019\u00e9tape suivante sur le registre portable et la d\u00e9monstration de comp\u00e9tence humaine.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-9\" id=\"fi3-section-9\"><p class=\"fi3-section-number\">09<\/p><h2>Le registre qui accompagne les savoirs<\/h2><p>L\u2019objet de conception est une fiche portable reliant cinq dimensions : <strong>source et garde des savoirs ; usages autoris\u00e9s ; attribution et transformations ; r\u00e9vision et retrait ; \u00e9l\u00e9ments attestant l\u2019apprentissage<\/strong>.<\/p><p>La fiche identifie ce qui a \u00e9t\u00e9 appris, sa provenance, les personnes pouvant r\u00e9viser la repr\u00e9sentation et les conditions accompagnant chaque utilisation. Elle conserve versions et corrections, distingue la source de l\u2019interpr\u00e9tation de l\u2019IA et permet de suivre le parcours entre outils. En parall\u00e8le, le registre d\u2019apprentissage montre ce que l\u2019apprenti sait faire et expliquer de fa\u00e7on autonome.<\/p><p>L\u2019agenda de recherche relie ces \u00e9l\u00e9ments aux essais entre mod\u00e8les et langues, au fonctionnement local, \u00e0 l\u2019autorit\u00e9 collective et \u00e0 la continuit\u00e9 des m\u00e9tiers. L\u2019Institut apporte le travail sur le patrimoine vivant et les communaut\u00e9s de pratique ; Tegrity.AI d\u00e9veloppe les questions d\u2019architecture, de contexte, de provenance et de syst\u00e8mes. Formaci\u00f3n Integral 3.0 forme le pont entre les deux.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-section-10\" id=\"fi3-section-10\"><p class=\"fi3-section-number\">10<\/p><h2>Documents et continuit\u00e9<\/h2><p>Cette page r\u00e9unit le r\u00e9cit de Formaci\u00f3n Integral, la note de discussion, les quatre r\u00e9ponses \u00e0 Europeana et les \u00e9changes d\u2019ao\u00fbt \u00e0 octobre 2026. Le commentaire de Rose Luckin est reproduit avec son autorisation. Les observations de l\u2019IGF sont pr\u00e9sent\u00e9es par \u00e9valuateur, telles qu\u2019elles ont \u00e9t\u00e9 communiqu\u00e9es au projet.<\/p><ul><li><a href=\"https:\/\/www.intgovforum.org\/en\/content\/received-ig-lab-proposals-and-reviewers-overview\">Propositions et processus d\u2019\u00e9valuation d\u2019IG Labs \u00b7 IGF<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/totonacapan.com\/?page_id=100\">Recherche et transmission<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/totonacapan.com\/?page_id=99\">La Bola de Oro et ses archives de m\u00e9tiers<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/totonacapan.com\/?page_id=101\">Recensement des arts et m\u00e9tiers<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/tegrity.ai\/\">Recherche de Tegrity.AI<\/a><\/li><\/ul><p>Pour apporter une pratique, une question de recherche ou une exp\u00e9rience comparable : <a href=\"https:\/\/totonacapan.com\/?page_id=106\">contacter l\u2019Institut<\/a>.<\/p><\/section><section class=\"fi3-section fi3-ancestral\" id=\"ai-ancestral-wisdom\"><p class=\"fi3-section-number\">11<\/p><div class=\"fi3-unified-note\"><p>AI &amp; Ancestral Wisdom fait partie de Formaci\u00f3n Integral 3.0 : il s\u2019agit du d\u00e9veloppement m\u00e9thodologique du m\u00eame programme d\u2019apprentissage, de transmission des savoirs et de recherche avec l\u2019intelligence artificielle. Son contenu complet est r\u00e9uni ici avec la trajectoire et les \u00e9changes qui fa\u00e7onnent le programme.<\/p><\/div><section class=\"editorial-dossier\" id=\"cuaderno-saberes-ancestrales\"><header><p class=\"eyebrow\">Cahiers des pratiques \u00b7 Institut Totonacapan<\/p><h2>AI &amp; Ancestral Wisdom : de l\u2019apprenti humain \u00e0 l\u2019apprenti artificiel<\/h2><\/header><div class=\"editorial-reading\"><p>La d\u00e9marche originale commence par l\u2019apprentissage humain. Une communaut\u00e9 identifie une pratique qu\u2019elle souhaite transmettre, convient de ce qui peut \u00eatre observ\u00e9 et document\u00e9 et reconna\u00eet les personnes capables d\u2019\u00e9valuer l\u2019apprentissage. L\u2019intelligence artificielle intervient ensuite, comme objet de recherche au sein de cet environnement de savoir.<\/p><h3>Pourquoi le Totonacapan fait partie de la recherche<\/h3><p>Le Totonacapan offre un contexte particuli\u00e8rement riche pour cette question. Ses m\u00e9tiers, langues, pratiques \u00e9cologiques, techniques artisanales, m\u00e9moire orale et transmission entre ma\u00eetres et apprentis portent des savoirs qui ne sont pas enti\u00e8rement repr\u00e9sent\u00e9s dans les manuels ou les grands corpus num\u00e9riques. L\u2019int\u00e9r\u00eat de la recherche n\u2019est pas de transformer le territoire en source de donn\u00e9es, mais de comprendre comment se reconna\u00eet, s\u2019exerce et se transmet un jugement qui d\u00e9pend de personnes, de mat\u00e9riaux, de relations et de circonstances pr\u00e9cises.<\/p><p>Le projet ne vise ni \u00e0 remplacer les ma\u00eetres ou d\u00e9positaires de savoirs ni \u00e0 extraire des connaissances \u00e0 l\u2019\u00e9cart de leurs gardiens. La documentation et tout essai d\u2019IA doivent partir du consentement, de l\u2019attribution, du contexte culturel, du b\u00e9n\u00e9fice pour les participants et de la possibilit\u00e9 de restreindre ou de retirer certains usages. La technologie est un instrument soumis \u00e0 \u00e9valuation ; elle n\u2019acquiert pas pour autant l\u2019autorit\u00e9 de d\u00e9finir ou de repr\u00e9senter la pratique.<\/p><h3>Deux ambigu\u00eft\u00e9s \u00e0 distinguer<\/h3><ul><li><strong>Responsabilit\u00e9 et autorit\u00e9 :<\/strong> qui apporte un document, qui peut le corriger et qui est l\u00e9gitime pour d\u00e9cider d\u2019une pratique ou d\u2019un usage.<\/li><li><strong>Version :<\/strong> quel document fait r\u00e9f\u00e9rence, ce qui a chang\u00e9 et si deux descriptions sont contradictoires ou expriment des variantes l\u00e9gitimes.<\/li><\/ul><p>Organiser ces aspects permet de poser une question plus exigeante : lorsque la documentation est claire, que reste-t-il impossible \u00e0 transmettre par un document ? Le projet distingue la perte due au d\u00e9sordre documentaire de la difficult\u00e9 li\u00e9e au geste, au contexte, \u00e0 la perception de la mati\u00e8re ou au jugement expert. Un savoir tacite ne devient pas automatiquement une erreur de documentation.<\/p><h3>L\u2019IA comme apprentie parall\u00e8le<\/h3><p>Le dispositif propose d\u2019observer ce qu\u2019un syst\u00e8me reconstruit \u00e0 partir de proc\u00e9dures autoris\u00e9es et de le comparer \u00e0 l\u2019apprentissage d\u2019une personne. Il faut rep\u00e9rer les \u00e9tapes omises, les erreurs de s\u00e9quence, les conditions ignor\u00e9es et les r\u00e9ponses apparemment coh\u00e9rentes qui transforment la pratique. L\u2019\u00e9valuation revient aux personnes capables de reconna\u00eetre ces diff\u00e9rences dans le m\u00e9tier.<\/p><h3>L\u2019IA au service d\u2019une nouvelle personne qui apprend<\/h3><p>Une deuxi\u00e8me \u00e9tape demande si la repr\u00e9sentation acquise par le syst\u00e8me peut aider \u00e0 enseigner. Le crit\u00e8re serait ce qu\u2019une autre personne peut comprendre et r\u00e9aliser avec son soutien, sous contr\u00f4le humain. R\u00e9p\u00e9ter une explication convaincante et exercer une capacit\u00e9 sont des r\u00e9sultats diff\u00e9rents \u00e0 mesurer s\u00e9par\u00e9ment.<\/p><h3>Comparer sans effacer le contexte<\/h3><p>La recherche propose de comparer des architectures d\u2019IA dans des conditions documentaires contr\u00f4l\u00e9es et sur des t\u00e2ches convenues. Les variables comprennent la qualit\u00e9 des documents, la clart\u00e9 des responsabilit\u00e9s, la gestion des versions et la quantit\u00e9 de contexte n\u00e9cessaire. Les limites propres \u00e0 chaque pratique doivent orienter l\u2019exp\u00e9rience.<\/p><p>Il s\u2019agit d\u2019hypoth\u00e8ses et d\u2019une m\u00e9thode propos\u00e9e, plut\u00f4t que de r\u00e9sultats d\u00e9j\u00e0 obtenus. Tout essai utilisant les mat\u00e9riaux d\u2019une communaut\u00e9 exige un accord pr\u00e9alable sur la participation, l\u2019acc\u00e8s, la r\u00e9vision, les usages de l\u2019IA et la restitution. L\u2019objectif est de comprendre ce qui aide la transmission et de reconna\u00eetre o\u00f9 la relation humaine reste indispensable.<\/p><details class=\"wp-block-details editorial-model\" id=\"modelo-propuesto\"><summary>Mod\u00e8le propos\u00e9 complet \u00b7 21 parties<\/summary><h3>Mod\u00e8le propos\u00e9 : du savoir vivant \u00e0 l\u2019\u00e9valuation de l\u2019intelligence artificielle<\/h3><p>AI &amp; Ancestral Wisdom propose une m\u00e9thode progressive et v\u00e9rifiable pour \u00e9tudier comment le savoir humain est pr\u00e9serv\u00e9, formalis\u00e9, transmis et confront\u00e9 aux syst\u00e8mes contemporains d\u2019intelligence artificielle. La d\u00e9marche ne commence pas par l\u2019IA. Elle commence par des communaut\u00e9s de pratique vivantes, l\u2019apprentissage ma\u00eetre\u2013apprenti, des proc\u00e9dures document\u00e9es, la tra\u00e7abilit\u00e9 et une recherche sur les ambigu\u00eft\u00e9s qui apparaissent lorsque nous tentons de repr\u00e9senter une pratique au moyen d\u2019informations.<\/p><h4>1. La pr\u00e9misse de recherche<\/h4><p>Une part importante du savoir humain ne s\u2019exprime pas enti\u00e8rement dans des r\u00e8gles, des documents ou des jeux de donn\u00e9es. Elle vit dans le geste, le moment opportun, la relation aux mat\u00e9riaux, le territoire, la m\u00e9moire partag\u00e9e, le rituel et le jugement acquis par l\u2019exp\u00e9rience. Michael Polanyi a attir\u00e9 l\u2019attention sur cette dimension du savoir tacite : nous savons souvent faire davantage que ce que nous pouvons expliquer explicitement. La recherche demande quelles parties d\u2019une capacit\u00e9 peuvent \u00eatre d\u00e9crites, enseign\u00e9es ou mod\u00e9lis\u00e9es et lesquelles continuent de d\u00e9pendre de la pratique et de communaut\u00e9s humaines vivantes.<\/p><h4>2. Pourquoi il ne s\u2019agit pas uniquement de num\u00e9risation culturelle<\/h4><p>Num\u00e9riser des documents, enregistrer des langues, d\u00e9crire des m\u00e9tiers, organiser des savoirs experts ou \u00e9tablir des r\u00e8gles \u00e9thiques pour les donn\u00e9es sont des t\u00e2ches pr\u00e9cieuses, mais distinctes. Cette proposition les relie par une m\u00eame question : qu\u2019arrive-t-il \u00e0 une capacit\u00e9 lorsqu\u2019elle passe d\u2019une pratique vivante \u00e0 une repr\u00e9sentation formelle ? Le but n\u2019est pas de transformer une culture en contenu num\u00e9rique. Il est d\u2019\u00e9tudier ce qui se conserve, se transforme et se perd dans ce passage, et de reconna\u00eetre ces diff\u00e9rences avec les personnes qui connaissent la pratique.<\/p><h4>3. Le principe m\u00e9thodologique<\/h4><p>Avant d\u2019introduire des syst\u00e8mes d\u2019IA, le travail identifie les pratiques, activit\u00e9s, proc\u00e9dures, donn\u00e9es, transformations, responsabilit\u00e9s, versions, \u00e9l\u00e9ments de preuve, r\u00e8gles de d\u00e9cision, exceptions et crit\u00e8res de validation. Cette base permet de distinguer une instruction \u00e9crite de l\u2019op\u00e9ration r\u00e9ellement ex\u00e9cut\u00e9e, puis de ce qu\u2019un expert r\u00e9sout par l\u2019exp\u00e9rience sans pouvoir le r\u00e9duire enti\u00e8rement \u00e0 une r\u00e8gle. La documentation n\u2019est pas suppos\u00e9e refl\u00e9ter parfaitement la pratique : cette diff\u00e9rence est \u00e9galement observ\u00e9e.<\/p><h4>4. Premi\u00e8re phase : recensement et priorit\u00e9s<\/h4><p>La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 identifier les capacit\u00e9s, techniques, m\u00e9tiers et personnes qui souhaitent participer \u00e0 leur documentation. Le recensement cherche \u00e0 reconna\u00eetre les pratiques existantes, celles qui d\u00e9pendent de tr\u00e8s peu de ma\u00eetres, les lieux o\u00f9 la rel\u00e8ve g\u00e9n\u00e9rationnelle s\u2019affaiblit, les mat\u00e9riaux ou espaces indispensables et les formes de transmission qui ont besoin de soutien. Son utilit\u00e9 d\u00e9passe une liste de noms : il offre une premi\u00e8re carte des capacit\u00e9s vivantes et des conditions de leur continuit\u00e9. Les priorit\u00e9s doivent \u00eatre convenues avec les personnes qui pratiquent ces savoirs.<\/p><h4>5. Deuxi\u00e8me phase : communaut\u00e9s de pratique<\/h4><p>Le savoir ne r\u00e9side pas exclusivement dans les individus. Il se maintient aussi dans les ateliers, les routines partag\u00e9es, les outils, les mat\u00e9riaux, les apprentissages, les corrections, les relations de confiance et les crit\u00e8res collectifs de qualit\u00e9. La recherche identifie les communaut\u00e9s existantes ou les conditions dans lesquelles elles pourraient \u00eatre renforc\u00e9es, sans leur imposer une structure \u00e9trang\u00e8re. Comparer les variantes et partager les crit\u00e8res peut r\u00e9duire la d\u00e9pendance envers un seul ma\u00eetre, \u00e0 condition de respecter la diversit\u00e9 l\u00e9gitime de chaque pratique et de maintenir l\u2019autorit\u00e9 de ses d\u00e9positaires.<\/p><h4>6. Troisi\u00e8me phase : observer la transmission ma\u00eetre\u2013apprenti<\/h4><p>La relation ma\u00eetre\u2013apprenti constitue le principal terrain d\u2019observation. L\u2019attention porte sur ce qui est expliqu\u00e9 oralement, montr\u00e9 avec les mains, appris par corrections successives, d\u00e9pend du temps ou du mat\u00e9riau et exige un jugement expert. On distingue \u00e9galement les changements acceptables des erreurs et les conditions dans lesquelles deux ma\u00eetres peuvent agir diff\u00e9remment sans qu\u2019aucun se trompe. Le but est de rendre l\u2019apprentissage observable sans r\u00e9duire pr\u00e9matur\u00e9ment sa complexit\u00e9 \u00e0 des donn\u00e9es.<\/p><h4>7. Quatri\u00e8me phase : proc\u00e9dures et formalisation<\/h4><p>Une fois la pratique r\u00e9elle comprise, des proc\u00e9dures peuvent d\u00e9crire les s\u00e9quences d\u2019activit\u00e9, outils, mat\u00e9riaux, fonctions, responsables, versions, transformations, crit\u00e8res de qualit\u00e9, exceptions, essais et relations entre documents. Les photographies et autres traces ne sont int\u00e9gr\u00e9es que dans les conditions autoris\u00e9es. Formaliser ne signifie pas imposer une version unique : il s\u2019agit de distinguer ce qui peut \u00eatre normalis\u00e9, les variantes \u00e0 conserver et les aspects qui continuent de d\u00e9pendre des circonstances et du jugement humain.<\/p><h4>8. Cinqui\u00e8me phase : tra\u00e7abilit\u00e9 et possibilit\u00e9 d\u2019audit<\/h4><p>L\u2019\u00e9tape suivante consiste \u00e0 v\u00e9rifier si une description peut \u00eatre reli\u00e9e \u00e0 ses sources et si une personne comp\u00e9tente peut examiner la mani\u00e8re dont elle a \u00e9t\u00e9 obtenue. Le contr\u00f4le documentaire, la gestion des versions, les crit\u00e8res de qualit\u00e9 et l\u2019audit des processus permettent de passer d\u2019une observation \u00e0 une trace v\u00e9rifiable et partiellement transmissible. La question n\u2019est pas de savoir si tout peut devenir une proc\u00e9dure, mais quelles parties sont coh\u00e9rentes, quelles variations sont l\u00e9gitimes et quels aspects perdraient leur sens si l\u2019on tentait de les stabiliser artificiellement.<\/p><h4>9. Sixi\u00e8me phase : hypoth\u00e8se sur l\u2019entropie informationnelle<\/h4><p>Le mod\u00e8le propose, comme hypoth\u00e8se \u00e0 tester, que certaines ambigu\u00eft\u00e9s informationnelles pourraient aider \u00e0 identifier les zones o\u00f9 subsiste un savoir non formalis\u00e9. Il accorde une attention particuli\u00e8re \u00e0 l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 de responsabilit\u00e9 ou d\u2019autorit\u00e9 \u2014 qui apporte, conserve, valide ou peut d\u00e9cider d\u2019une pratique \u2014 et \u00e0 l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 de version \u2014 quelle description est utilis\u00e9e, comment elle a chang\u00e9 et pourquoi diff\u00e9rentes variantes coexistent. Ces ambigu\u00eft\u00e9s ne d\u00e9montrent pas \u00e0 elles seules l\u2019existence d\u2019un savoir tacite : elles peuvent signaler aussi bien un d\u00e9faut documentaire qu\u2019une complexit\u00e9 r\u00e9elle du contexte. Cette distinction fait pr\u00e9cis\u00e9ment partie de la recherche.<\/p><h4>10. D\u00e9sordre corrigeable et savoir tacite structurel<\/h4><p>Lorsque l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 provient de documents incomplets, de responsabilit\u00e9s floues, d\u2019une duplication accidentelle ou d\u2019un d\u00e9faut de gestion des versions, la r\u00e9ponse peut \u00eatre documentaire et organisationnelle : clarifier les autorit\u00e9s, consolider les traces, \u00e9tablir les provenances et v\u00e9rifier le respect des accords. En revanche, lorsque deux variantes r\u00e9pondent l\u00e9gitimement \u00e0 des mat\u00e9riaux, saisons, territoires, ma\u00eetres, rituels ou circonstances diff\u00e9rents, supprimer la diff\u00e9rence peut d\u00e9truire du savoir. Il faut la comprendre, documenter ses conditions et la valider sans imposer une simplification.<\/p><h4>11. Quatre types d\u2019ambigu\u00eft\u00e9 \u00e0 distinguer<\/h4><p>Le mod\u00e8le de travail distingue quatre situations. Le d\u00e9sordre documentaire appara\u00eet lorsque l\u2019auteur, la version ou le contr\u00f4le manque et peut \u00eatre corrig\u00e9 par de meilleures traces. La duplication op\u00e9rationnelle survient lorsque deux services maintiennent des informations sans coordination et exige des responsabilit\u00e9s et des sources ma\u00eetresses claires. L\u2019ambigu\u00eft\u00e9 contextuelle appara\u00eet lorsque plusieurs versions sont valides dans des conditions diff\u00e9rentes et n\u00e9cessite de d\u00e9crire ces conditions. Enfin, le savoir tacite structurel appara\u00eet lorsqu\u2019une pratique d\u00e9pend d\u2019un jugement expert encore non formalis\u00e9 ; il exige observation, confrontation et pr\u00e9servation du contexte. Classer ces cas \u00e9vite de confondre toute diff\u00e9rence avec une erreur ou, \u00e0 l\u2019inverse, d\u2019invoquer le myst\u00e8re pour justifier un d\u00e9faut corrigeable.<\/p><h4>12. Septi\u00e8me phase : l\u2019IA comme apprentie<\/h4><p>L\u2019IA intervient uniquement apr\u00e8s la construction d\u2019une base humaine et documentaire suffisante. Son premier r\u00f4le est celui d\u2019une apprentie parall\u00e8le \u00e0 l\u2019humain : elle re\u00e7oit les proc\u00e9dures, observations, images autoris\u00e9es, variantes, r\u00e8gles, exceptions, langage contextuel et corrections enregistr\u00e9es pendant la transmission. On compare ce qu\u2019un apprenti humain comprend et r\u00e9alise avec ce que le syst\u00e8me semble comprendre \u00e0 partir de ces mat\u00e9riaux. La coh\u00e9rence d\u2019une r\u00e9ponse textuelle n\u2019est pas consid\u00e9r\u00e9e comme une preuve de compr\u00e9hension de la pratique.<\/p><h4>13. Huiti\u00e8me phase : l\u2019IA au service de l\u2019enseignement<\/h4><p>Le second r\u00f4le est plus exigeant. On examine si le syst\u00e8me peut expliquer une pratique de mani\u00e8re \u00e0 aider une autre personne \u00e0 l\u2019apprendre, par exemple un nouvel apprenti, un artisan d\u2019un autre contexte ou un observateur technique. M\u00e9moriser des informations ne suffit plus : il faut conserver les s\u00e9quences, conditions, variantes et limites. L\u2019\u00e9valuation distingue la production d\u2019une explication convaincante de la contribution r\u00e9elle \u00e0 une capacit\u00e9 qu\u2019une autre personne peut exercer sous une supervision appropri\u00e9e.<\/p><h4>14. R\u00e9vision humaine de la transmission assist\u00e9e par IA<\/h4><p>Les explications produites par les syst\u00e8mes d\u2019IA doivent \u00eatre examin\u00e9es par des personnes comp\u00e9tentes et l\u00e9gitimes pour \u00e9valuer la pratique. La r\u00e9vision v\u00e9rifie si la s\u00e9quence de travail est conserv\u00e9e, le contexte respect\u00e9, les variantes l\u00e9gitimes reconnues, les exceptions signal\u00e9es et les provenances et limites d\u2019usage maintenues. Elle recherche aussi les omissions, les affirmations invent\u00e9es et une fausse impression de coh\u00e9rence. Un syst\u00e8me peut \u00e9crire avec fluidit\u00e9 tout en alt\u00e9rant le sens technique, culturel ou symbolique de ce qu\u2019il pr\u00e9tend enseigner.<\/p><h4>15. Hypoth\u00e8se exp\u00e9rimentale<\/h4><p>L\u2019hypoth\u00e8se centrale propose que plus la complexit\u00e9 contextuelle et la densit\u00e9 d\u2019ambigu\u00eft\u00e9s l\u00e9gitimes d\u2019une pratique sont \u00e9lev\u00e9es, plus il pourrait \u00eatre difficile pour un syst\u00e8me d\u2019IA de la repr\u00e9senter, de la stabiliser et de la transmettre fid\u00e8lement. Cette relation doit encore \u00eatre d\u00e9finie et v\u00e9rifi\u00e9e empiriquement ; ce n\u2019est pas un r\u00e9sultat d\u00e9montr\u00e9. Pour l\u2019\u00e9tudier, des profils peuvent prendre en compte le nombre de variantes, l\u2019autorit\u00e9 sur les traces, la gestion des versions, la d\u00e9pendance au contexte, le jugement expert, la transmission implicite, les diff\u00e9rences territoriales, la port\u00e9e rituelle ou symbolique et la r\u00e9sistance \u00e0 une formalisation uniforme.<\/p><h4>16. Recherche comparative<\/h4><p>La m\u00e9thode est con\u00e7ue pour comparer des pratiques diff\u00e9rentes sans leur imposer une mesure culturelle unique. On pourrait \u00e9tudier les broderies du Totonacapan et d\u2019autres r\u00e9gions, la joaillerie, la culture et la pr\u00e9paration de la vanille, le tissage, l\u2019horlogerie, la restauration, les savoirs \u00e9cologiques ou les techniques complexes d\u2019atelier. Chaque cas n\u00e9cessite son propre accord avec les d\u00e9positaires du savoir et ses crit\u00e8res d\u2019\u00e9valuation. La comparaison cherche \u00e0 comprendre les aspects qui peuvent \u00eatre explicit\u00e9s et ceux qui exigent une exp\u00e9rience situ\u00e9e, sans hi\u00e9rarchiser les cultures selon leur facilit\u00e9 de num\u00e9risation.<\/p><h4>17. Ce que le mod\u00e8le pourrait r\u00e9v\u00e9ler<\/h4><p>Une pratique principalement proc\u00e9durale peut \u00eatre plus facile \u00e0 enregistrer, r\u00e9viser et transmettre. Une autre, tr\u00e8s d\u00e9pendante de circonstances changeantes, aura besoin de r\u00e8gles contextuelles et d\u2019une validation humaine. D\u2019autres capacit\u00e9s d\u00e9pendent de la perception de la mati\u00e8re, du geste, du temps, de l\u2019autorit\u00e9 communautaire ou du savoir rituel et pourraient r\u00e9sister \u00e0 une formalisation plus pouss\u00e9e. Il s\u2019agit de profils de travail, non d\u2019une classification d\u00e9finitive des personnes ou des cultures. L\u2019un des r\u00e9sultats les plus pr\u00e9cieux pourrait \u00eatre d\u2019identifier pr\u00e9cis\u00e9ment o\u00f9 les syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e9chouent et quelles conditions humaines ne peuvent pas \u00eatre remplac\u00e9es.<\/p><h4>18. Contribution propos\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9valuation de l\u2019IA<\/h4><p>Une grande partie de l\u2019\u00e9valuation actuelle de l\u2019IA porte sur le langage, le raisonnement, la recherche, les math\u00e9matiques, la programmation ou l\u2019ex\u00e9cution de t\u00e2ches. La proposition envisage un type d\u2019essai compl\u00e9mentaire : confronter les mod\u00e8les \u00e0 des savoirs tacites situ\u00e9s, \u00e0 la transmission ma\u00eetre\u2013apprenti, aux variations l\u00e9gitimes et aux situations dans lesquelles la documentation n\u2019\u00e9puise pas le contexte. L\u2019objectif est d\u2019observer quelles architectures ou strat\u00e9gies permettent de reconna\u00eetre leurs limites et de travailler avec l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 sans produire d\u2019explications faussement assur\u00e9es ni r\u00e9duire les diff\u00e9rences culturelles \u00e0 une moyenne indiff\u00e9renci\u00e9e.<\/p><h4>19. Contribution propos\u00e9e \u00e0 la pr\u00e9servation<\/h4><p>La m\u00eame m\u00e9thode peut aider \u00e0 identifier les capacit\u00e9s menac\u00e9es, renforcer les communaut\u00e9s de pratique, documenter les variantes, favoriser l\u2019enseignement entre g\u00e9n\u00e9rations, organiser des archives tra\u00e7ables et am\u00e9liorer l\u2019attribution culturelle. Elle peut aussi pr\u00e9parer des informations utiles pour \u00e9tudier, lorsque cela convient et avec consentement, des m\u00e9canismes de protection formelle. Pr\u00e9server ne signifie pas simplement stocker un enregistrement ou une description : il faut maintenir les conditions qui permettent de continuer \u00e0 pratiquer, corriger et transmettre une capacit\u00e9.<\/p><h4>20. \u00c9tat institutionnel et conditions de mise en \u0153uvre<\/h4><p>Ce texte d\u00e9crit une proposition de m\u00e9thodologie de recherche, non un programme exp\u00e9rimental achev\u00e9 ni une reconnaissance accord\u00e9e par une institution ext\u00e9rieure. Sa mise en pratique \u00e9ventuelle exige des communaut\u00e9s volontaires, des accords clairs sur les droits et l\u2019acc\u00e8s, des chercheurs et \u00e9valuateurs comp\u00e9tents, des ressources de terrain, une documentation et des crit\u00e8res de r\u00e9vision. The Integral Management Society et l\u2019Institut apportent une exp\u00e9rience du travail avec les communaut\u00e9s de pratique, la documentation, la gestion des processus et les syst\u00e8mes complexes, mais chaque cas devra pr\u00e9ciser ses participants, son p\u00e9rim\u00e8tre, ses autorisations et ses \u00e9l\u00e9ments de preuve avant d\u2019\u00eatre pr\u00e9sent\u00e9 comme une activit\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e.<\/p><h4>21. La question qui reste ouverte<\/h4><p>AI &amp; Ancestral Wisdom ne cherche pas \u00e0 d\u00e9montrer que l\u2019intelligence artificielle peut remplacer la sagesse humaine. Il s\u2019agit de d\u00e9terminer, de mani\u00e8re pratique et v\u00e9rifiable, quels savoirs peuvent \u00eatre document\u00e9s, lesquels peuvent \u00eatre partiellement enseign\u00e9s, lesquels peuvent \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9s et lesquels doivent rester li\u00e9s aux personnes, communaut\u00e9s, mat\u00e9riaux et territoires. La question centrale n\u2019est pas de savoir si une IA peut stocker un savoir ancestral. Elle est de savoir si elle peut l\u2019apprendre, l\u2019expliquer et soutenir sa transmission sans perdre la coh\u00e9rence du contexte ni effacer ce qui rend une pratique l\u00e9gitime et vivante.<\/p><\/details><div class=\"editorial-links\"><a href=\"#fi3-section-1\">Voir la s\u00e9quence du programme \u2192<\/a><a href=\"https:\/\/tegrity.ai\/\">Recherche chez Tegrity.AI \u2197<\/a><\/div><\/div><\/section><div class=\"prose\"><p class=\"eyebrow\">Axe conceptuel de travail<\/p><p class=\"lead\">La technologie peut aider \u00e0 organiser des archives. Comprendre un savoir exige aussi la participation des personnes qui le vivent.<\/p><p>AI &#038; Ancestral Wisdom explore la documentation des savoirs vivants et la pr\u00e9paration de traces pour des usages \u00e9ducatifs et de recherche, en conservant contexte et provenance. Il s\u2019agit d\u2019un axe de travail de l\u2019Institut : cette page ne pr\u00e9sente ni syst\u00e8me d\u00e9ploy\u00e9 ni r\u00e9sultats d\u2019un projet pilote.<\/p><h2>Avant de num\u00e9riser<\/h2><p>La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 convenir de ce que l\u2019on souhaite pr\u00e9server et dans quel but. L\u2019enregistrement doit respecter la langue, l\u2019interpr\u00e9tation des d\u00e9positaires du savoir et les conditions d\u2019acc\u00e8s. Certains savoirs peuvent \u00eatre d\u00e9crits sans en diffuser le contenu ; d\u2019autres n\u00e9cessitent un acc\u00e8s r\u00e9serv\u00e9.<\/p><h2>Quatre questions pour chaque trace<\/h2><ul><li><strong>Provenance :<\/strong> d\u2019o\u00f9 vient-elle et qui apporte l\u2019information ?<\/li><li><strong>Contexte :<\/strong> quelle langue, quelle pratique et quelle situation lui donnent sens ?<\/li><li><strong>Autorisation :<\/strong> quels usages ont \u00e9t\u00e9 convenus et dans quelles limites ?<\/li><li><strong>R\u00e9vision :<\/strong> qui peut corriger une traduction ou une interpr\u00e9tation ?<\/li><\/ul><h2>Le r\u00f4le de l\u2019intelligence artificielle<\/h2><p>Les outils num\u00e9riques peuvent aider au classement, \u00e0 la recherche et \u00e0 la pr\u00e9paration de transcriptions. Ces aides n\u00e9cessitent une r\u00e9vision humaine et une tra\u00e7abilit\u00e9. Une traduction automatique ne devient pas la voix authentique d\u2019une communaut\u00e9 ; une inf\u00e9rence n\u2019est pas un t\u00e9moignage.<\/p><h2>Acc\u00e8s et r\u00e9utilisation<\/h2><p>Publier une description ne conf\u00e8re pas le droit d\u2019entra\u00eener des mod\u00e8les ni de reproduire l\u2019ensemble des mat\u00e9riaux associ\u00e9s. Chaque utilisation n\u00e9cessite un cadre appropri\u00e9 d\u2019autorisation, d\u2019attribution et de responsabilit\u00e9. Le but est de renforcer la m\u00e9moire et la transmission en pr\u00e9servant la capacit\u00e9 de d\u00e9cision des personnes concern\u00e9es.<\/p><div class=\"note\"><h3>Un lien avec la recherche d\u2019IMSV<\/h3><p>Le dialogue avec les axes technologiques d\u2019IMSV aide \u00e0 formuler les questions de documentation et d\u2019int\u00e9grit\u00e9. Il n\u2019implique ni validation d\u2019un outil ni accord avec des tiers.<\/p><a href=\"https:\/\/tegrity.ai\/\">D\u00e9couvrir Tegrity.AI \u2192<\/a><\/div><a class=\"button\" href=\"https:\/\/totonacapan.com\/?page_id=106\">Proposer un \u00e9change \u2192<\/a><\/div><\/section><\/article><\/div>\n\n\n<section class=\"prose literal-publication\" id=\"bandeja-formacion-integral-fr\" lang=\"fr\"><h2>Formaci\u00f3n Integral 3.0 \u2014 proposition aux IGF Labs, Forum sur la gouvernance de l\u2019Internet 2026<\/h2><p>Depuis le Totonacapan, nous avons soumis Formaci\u00f3n Integral 3.0 aux Internet Governance Labs du Forum sur la gouvernance de l\u2019Internet (IGF). La proposition s\u2019appuie sur la transmission des savoirs entre ma\u00eetres et apprentis et sur l\u2019exp\u00e9rience de Formaci\u00f3n Integral de 2005 \u00e0 2014 pour explorer une nouvelle \u00e9tape de l\u2019apprentissage interg\u00e9n\u00e9rationnel avec l\u2019intelligence artificielle.<\/p><p>La proposition a int\u00e9gr\u00e9 des \u00e9changes et des contributions de deux organisations africaines : Jokkolabs Banjul (Gambie), par l\u2019interm\u00e9diaire de Poncelet Ileleji, et United Diplomats of Africa (UDA, S\u00e9n\u00e9gal), par l\u2019interm\u00e9diaire d\u2019Amath Ndiaye. Ce dialogue entre le Mexique et l\u2019Afrique permet de comparer les contextes, les formes d\u2019apprentissage et les besoins des communaut\u00e9s, dans la recherche d\u2019une coop\u00e9ration o\u00f9 chaque r\u00e9gion conserve sa voix, ses savoirs et sa capacit\u00e9 de d\u00e9cision.<\/p><p>La d\u00e9marche propose des d\u00e9fis pratiques dans lesquels ma\u00eetres, jeunes et outils d\u2019intelligence artificielle apprennent et travaillent ensemble, en veillant \u00e0 l\u2019attribution, au consentement, au contexte culturel et \u00e0 la transmission effective des savoirs.<\/p><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Savoirs vivants, apprentissage humain et gouvernance de l\u2019Internet 3.0. 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